논문

2018-11-21

너무나도 유명한 논문이나 그 당시에 Fancy한 논문의 읽고 정리하고자 합니다.

이를통해 저자들의 고뇌에 찬 연구결과와 메세지를 정리해보고 구현하여 코드로써도 이해한 아이디어를 공유하고자 합니다. 남들의 지식을 빠르게 쉬운 방식에 의해 내 것, 우리의 것으로 만든다는 말은 애초에 어불성설 일 수 있습니다만 논문을 읽고/구현 해봄으로써 많은 연구자님들의 생각으로부터 당시의 흐름이나 나아 갈 연구 방향, 연구 히스토리, 모델 아이디어 등 다양한 지점을 직/간접적으로 파악 하길 바랍니다. 걱정이 앞서지만 일단 합니다.

목차

  • [ 논문 / 코드 ]
    • Deep Generative Model(전통적인 Probability Model + DL)를 학습하기 전, 먼저 가장 기초적인/핵심적인/전통적인 Generative Model 들 알아보자

표

마크다운으로 표 만들어주는 사이트(markdown table generator)

Reference

  • https://www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnJhhd4wn5aj8fVTYJwIpWkS
  • http://jaejunyoo.blogspot.com/2018/02/pr12-video-56-capsule-network.html
  • https://zzsza.github.io/data/2018/11/11/deepmorning-week1/
  • https://bbongcol.github.io/deep-learning-bookmarks/
  • https://www.youtube.com/watch?v=auKdde7Anr8&list=PLWKf9beHi3Tg50UoyTe6rIm20sVQOH1br&fbclid=IwAR3ZaP8_VH8FvGJ_6POu8Hwfviluil6x3Pz_NuM_s7d_ps8SdSjQ95tBWM8